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AI 大模型第一次「賺錢」了:Anthropic 單季營收 109 億美元、繳出史上首次獲利,OpenAI 卻還要虧到 2030 年

Anthropic 2026 Q2 營收 109 億美元、繳出史上首次單季獲利,與 OpenAI 預計虧到 2030 年形成強烈對照。但這份獲利藏著算力合約的爬坡折扣但書,AI 到底賺不賺錢還得再看幾季。

AI 大模型第一次「賺錢」了:Anthropic 單季營收 109 億美元、繳出史上首次獲利,OpenAI 卻還要虧到 2030 年

過去兩年,只要有人問「AI 到底賺不賺錢」,答案幾乎都是同一句:燒錢。模型越做越大、算力越吃越兇,各家實驗室的財報看起來都像無底洞。但 2026 年第二季,這個劇本第一次被改寫——Anthropic(Claude 的開發公司)交出了公司史上第一個單季獲利。

根據多家財經媒體引述的投資人資料,Anthropic 2026 年第二季營收約 109 億美元,是第一季 48 億美元的兩倍多,並預估產生約 5.59 億美元的營業利益。這是這家公司成立以來第一次單季轉盈,而且距離它營收首度突破 10 億美元(2024 年底)才不過一年半。對一個以「燒錢」聞名的產業來說,這是個值得停下來看清楚的訊號。

AI 產業獲利與成長示意圖

Photo by Isaac Smith on Unsplash

為什麼這件事現在特別重要

因為它直接挑戰了市場對 AI 商業模式的最大疑慮:這門生意到底能不能自己養活自己,還是永遠得靠融資續命?

最有戲劇性的對照組,是 OpenAI。OpenAI 已經向投資人表示,預計要到 2030 年才會轉盈,在那之前將投入超過 6,000 億美元在運算基礎設施上;同一時間市場還在等它遞交 IPO 文件。一邊是「先燒到 2030 年再說」,一邊是「這一季就開始賺」,兩家最受矚目的前沿實驗室,突然走出了兩條完全不同的路。

這也讓「AI 是不是泡沫」的老問題有了新的討論素材。過去反方最有力的論點就是「沒有人真的賺到錢」,現在至少有一家證明了:在某些條件下,大模型是可以有正向單位經濟(unit economics)的。

Anthropic 是怎麼做到的

關鍵在於它的收入結構。Anthropic 的營收高度集中在企業與開發者的 API 生意——尤其是程式開發場景,Claude 在寫程式、跑 agent 工作流上的口碑,讓它成為許多公司內部工具的預設引擎。相較於面向一般消費者、需要大量補貼免費用戶的產品,企業 API 客戶願意付費、用量穩定、毛利也更漂亮。

換句話說,Anthropic 走的是一條「賣鏟子給淘金者」的路:不去搶最花錢的消費者流量戰場,而是把模型當成基礎設施賣給要蓋東西的公司。當客戶把你的 API 寫進生產系統,這筆收入的黏著度和可預測性,就遠比訂閱制的消費者產品來得高。

資料中心與運算基礎設施示意圖

Photo by Taylor Vick on Unsplash

先別急著開香檳:這個獲利有但書

不過,這份成績單也不是完全沒有爭議。多位分析師提醒,這個 5.59 億美元的營業利益,可能被一個「時間差」暫時放大了。

Anthropic 與運算供應商簽了一筆規模龐大的算力合約(外傳月付高達十幾億美元等級),而這類長約在初期通常會有「爬坡折扣(ramp-up discount)」——也就是前幾個月先用打折的費率,之後才逐步調回正常價。而享受這段折扣的期間,恰好就落在它報出獲利的這一季。等到折扣結束、算力成本回到全額,這條獲利曲線還撐不撐得住,是接下來幾季真正要看的重點。

所以更精準的說法或許是:Anthropic 證明了大模型「有機會」賺錢,但要說它已經「穩定」賺錢,還需要再觀察一兩季,看成本正常化之後的數字。

對產業與一般用戶的影響

對整個 AI 產業來說,這個里程碑的意義大於數字本身。它給了投資人一個新的參考座標:原來 AI 實驗室不是只能無止盡燒錢,是有辦法在營收規模夠大、產品定位夠準的情況下轉正的。這會微妙地改變資本市場對 AI 公司的估值邏輯——從「還能燒多久」慢慢轉向「什麼時候、用什麼方式賺錢」。

企業經營策略與商業決策示意圖

Photo by Mario Gogh on Unsplash

對一般用戶和企業客戶而言,短期內感受可能不大,但中長期是好事。一家開始賺錢的供應商,比一家靠融資硬撐的供應商更穩定、也更不容易因為財務壓力突然大漲價或砍服務。當你把某個 AI 服務寫進自己的工作流甚至產品裡,供應商的財務體質,本來就該是評估的一環。

幾點觀察

第一,AI 這門生意正在分化。有人選擇搶消費者流量、先虧再說(OpenAI 路線),有人選擇賣基礎設施、把毛利做起來(Anthropic 路線)。沒有哪條一定對,但財報第一次讓這兩種策略的差異變得具體可見。

第二,看 AI 公司的新聞,越來越需要一點「讀財報的眼睛」。這次的爬坡折扣就是很好的例子——同樣一個「首度獲利」的標題,扣掉一次性因素之後,含金量可能差很多。對想用 AI 的公司來說,與其被行銷話術牽著走,不如多問一句「這數字背後的成本結構長怎樣」。

第三,這也提醒我們:AI 的競爭早就不只是「誰的模型分數高」,而是「誰的商業模式能活得久」。模型會一代一代被超車,但一家能穩定賺錢、持續投入的公司,才有本錢陪客戶走得夠遠。對正在挑選 AI 工具與供應商的企業來說,這一點或許比多益幾分的跑分更值得放在心上。

總結一句:Anthropic 這一季的獲利,未必代表 AI 從此高枕無憂,但它至少證明了「AI 能賺錢」不再只是簡報上的願景。接下來值得盯的,是折扣退場後,這條獲利曲線還站不站得住。

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